Разработка магистрантки Амурского государственного университета автоматизирует подсчет ростков и оценку урожайности сои, предлагая доступное решение для малых хозяйств, сообщает Амурское областное телевидение.

Приложение «Агро.Аналитик», разработанное в рамках исследований для магистерской диссертации Ирины Буренковой, использует алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения для автоматического анализа посевов. Для обучения нейросети было собрано и вручную размечено около 1000 фотографий посевов сои, обширный объем качественных данных позволил обеспечить высокую точность работы алгоритма.

Программа по фотографии поля точно определяет количество всходов сои, помогая фермерам оценивать густоту посевов и прогнозировать будущую урожайность.

Решение особенно актуально для малых фермерских хозяйств, которые не могут позволить себе дорогостоящую технику или услуги агродронов. Традиционный ручной подсчет агрономами — процесс трудоемкий и не всегда точный, а применение БПЛА часто ограничено высокой стоимостью и законодательными рамками. «Агро.Аналитик» предлагает быструю и доступную альтернативу прямо со смартфона.

Ранее российские ученые создали биопрепарат, увеличивающий урожай сои на 60%, а также представили биотехнологические решения для ускоренной селекции сои.