Исследователи разработали новую модель оптимизации транспортировки зерновых культур в США

Исследователи разработали новую модель оптимизации транспортировки зерновых культур в США

10 сентября 2025 г.

в

8:45

RUTAB.NET

RUTAB.NET

Исследователи из Университета штата Аризона и Университета Иллинойса разработали новую модель оптимизации транспортировки зерновых культур в США. Исследование, опубликованное в журнале Environmental Science & Technology, анализирует, как сбалансировать стоимость перевозок, выбросы углерода и устойчивость логистической системы к сбоям.

Ежегодно миллиарды тонн зерна (кукурузы, пшеницы, риса, овса, ячменя и ржи) перемещаются по США от ферм Среднего Запада к портам, перерабатывающим предприятиям и конечным потребителям. Существующая транспортная сеть включает автомобильные, железнодорожные и водные пути. Учёные проанализировали данные по перевозкам семи видов зерновых и смоделировали три сценария оптимизации:

Экономическая эффективность: водный транспорт самый дешёвый, особенно баржи по Миссисипи

Экологичность: водные и железнодорожные перевозки оказывают наименьшее воздействие на окружающую среду

Адаптивность: автомобильные перевозки наиболее гибкие и устойчивые к сбоям

Текущая система перевозок зерна в США оказалась ближе всего к сценарию адаптивности, что обеспечивает непрерывность поставок даже при непредвиденных обстоятельствах.

Дениз Берфин Каракоч, соавтор исследования, подчёркивает: «Продовольствие является жизненно важным ресурсом, и мы должны иметь возможность проследить его путь от фермы до вилки». Учёные планируют развивать модель, добавляя данные в реальном времени и тестируя экстремальные сценарии (погодные катаклизмы, сбои инфраструктуры).

Исследование особенно актуально на фоне проблем продовольственной безопасности — около 28 миллионов американцев сообщают о недостаточном доступе к пище.

Исследователи из Университета штата Аризона и Университета Иллинойса разработали новую модель оптимизации транспортировки зерновых культур в США. Исследование, опубликованное в журнале Environmental Science & Technology, анализирует, как сбалансировать стоимость перевозок, выбросы углерода и устойчивость логистической системы к сбоям.

Ежегодно миллиарды тонн зерна (кукурузы, пшеницы, риса, овса, ячменя и ржи) перемещаются по США от ферм Среднего Запада к портам, перерабатывающим предприятиям и конечным потребителям. Существующая транспортная сеть включает автомобильные, железнодорожные и водные пути. Учёные проанализировали данные по перевозкам семи видов зерновых и смоделировали три сценария оптимизации:

Экономическая эффективность: водный транспорт самый дешёвый, особенно баржи по Миссисипи

Экологичность: водные и железнодорожные перевозки оказывают наименьшее воздействие на окружающую среду

Адаптивность: автомобильные перевозки наиболее гибкие и устойчивые к сбоям

Текущая система перевозок зерна в США оказалась ближе всего к сценарию адаптивности, что обеспечивает непрерывность поставок даже при непредвиденных обстоятельствах.

Дениз Берфин Каракоч, соавтор исследования, подчёркивает: «Продовольствие является жизненно важным ресурсом, и мы должны иметь возможность проследить его путь от фермы до вилки». Учёные планируют развивать модель, добавляя данные в реальном времени и тестируя экстремальные сценарии (погодные катаклизмы, сбои инфраструктуры).

Исследование особенно актуально на фоне проблем продовольственной безопасности — около 28 миллионов американцев сообщают о недостаточном доступе к пище.

Последние новости

Сельхозпроизводство выросло на 5,4% в январе — ноябре

Сельхозпроизводство выросло на 5,4% в январе — ноябре

Сельхозпроизводство выросло на 5,4% в январе — ноябре

Структура китайского холдинга судится в Воронеже с Токаревской птицефабрикой

Структура китайского холдинга судится в Воронеже с Токаревской птицефабрикой

Структура китайского холдинга судится в Воронеже с Токаревской птицефабрикой

В Курской области к концу года не убрано 126 тысяч га сельхозкультур

В Курской области к концу года не убрано 126 тысяч га сельхозкультур

В Курской области к концу года не убрано 126 тысяч га сельхозкультур

Результаты состоявшихся торгов на НТБ 30.12.2025

Результаты состоявшихся торгов на НТБ 30.12.2025

Результаты состоявшихся торгов на НТБ 30.12.2025

Воронежский филиал РСХБ в 2025г предоставил АПК региона льготные кредиты на 29,6 млрд рублей

Воронежский филиал РСХБ в 2025г предоставил АПК региона льготные кредиты на 29,6 млрд рублей

Воронежский филиал РСХБ в 2025г предоставил АПК региона льготные кредиты на 29,6 млрд рублей

Пшеница продолжила дешеветь

Пшеница продолжила дешеветь

Пшеница продолжила дешеветь

Россия может экспортировать 4,4 млн тонн пшеницы в декабре 2025 года. Цены на мировом рынке снижаются

Россия может экспортировать 4,4 млн тонн пшеницы в декабре 2025 года. Цены на мировом рынке снижаются

Россия может экспортировать 4,4 млн тонн пшеницы в декабре 2025 года. Цены на мировом рынке снижаются

Итоги производства и экспорта за год, динамика пошлин, ввод новых мощностей и главные инвест-проекты

Итоги производства и экспорта за год, динамика пошлин, ввод новых мощностей и главные инвест-проекты

Итоги производства и экспорта за год, динамика пошлин, ввод новых мощностей и главные инвест-проекты

Россельхознадзор по итогам года ввел в оборот 271,6 тыс. га сельхозугодий, еще 1, 87 млн га остаются заросшими сорняками

Россельхознадзор по итогам года ввел в оборот 271,6 тыс. га сельхозугодий, еще 1, 87 млн га остаются заросшими сорняками

Россельхознадзор по итогам года ввел в оборот 271,6 тыс. га сельхозугодий, еще 1, 87 млн га остаются заросшими сорняками

Волгоградская область в 2025г увеличила урожай нута на треть

Волгоградская область в 2025г увеличила урожай нута на треть

Волгоградская область в 2025г увеличила урожай нута на треть

Получайте подборки самых главных новостей бесплатно

Раз в неделю, никакого спама

Получайте подборки самых главных новостей бесплатно

Раз в неделю, никакого спама

Получайте подборки самых главных новостей бесплатно

Раз в неделю, никакого спама

Политика обработки Персональных данных

Политика использования файлов cookie

Политика обработки Персональных данных

Политика использования файлов cookie