Валовый сбор зерновых в Бразилии остаётся стабильным, несмотря на погодные риски

Валовый сбор зерновых в Бразилии остаётся стабильным, несмотря на погодные риски

14 ноября 2025 г.

в

12:45

Feedlot

Conab фиксирует устойчивые прогнозы на урожай 2025–26, но предупреждает о неблагоприятных условиях в отдельных регионах.

Общий урожай зерновых в Бразилии в сезоне 2025–26 остаётся на уровне первоначальных оценок, сообщила Conab. Согласно второму месячному прогнозу, валовой сбор составит 354.8 млн тонн — немного выше 351.9 млн тонн в сезоне 2024–25.

Ведомство отслеживает неблагоприятные погодные явления в Паране, нерегулярные дожди в Мату-Гросу и задержку осадков в Гоясе.

Площадь под соей увеличится на 3.6%, а производство вырастет до 177.6 млн тонн против 171.5 млн тонн годом ранее. Посевная кампания развивается в среднем темпе последних пяти лет, но отстаёт от прошлогодних показателей, особенно в Гоясе и Минас-Жерайс.

Conab прогнозирует увеличение экспорта сои до 112.1 млн тонн (+5.1%), учитывая снижение поставок из США, рост мирового спроса и ожидаемый рост производства в Бразилии.

С учётом трёх урожаев производство кукурузы оценивается в 138.8 млн тонн, что на 1.6% ниже прошлогоднего показателя. Внутреннее потребление в 2025–26 году достигнет 94.6 млн тонн (+4.5%), в основном за счёт увеличения спроса со стороны производителей этанола.
Экспорт может вырасти до 46.5 млн тонн благодаря устойчивому профициту предложения.

Урожай пшеницы оценивается в 7.7 млн тонн против 7.9 млн тонн годом ранее. Несмотря на благоприятные погодные условия, сокращение инвестиций в удобрения и средства защиты растений сделало культуры более уязвимыми и ограничило потенциальную урожайность.

Поделиться статьёй:

Комментарии

Популярные новости

Получайте подборки самых главных новостей бесплатно

Раз в неделю, никакого спама

Получайте подборки самых главных новостей бесплатно

Раз в неделю, никакого спама

Получайте подборки самых главных новостей бесплатно

Раз в неделю, никакого спама

Политика обработки Персональных данных

Политика обработки Персональных данных